通过整合关键环境参数(如土壤含水量、太阳总辐射和降水量),增强 CO2 通量测量,实现全面的数据采集。该综合方法使测量更全面、降低不确定性,并强化 MRV(监测、报告与核查)流程,为土地管理与碳核算提供可靠、精准的数据支持。
通过集成多种环境传感器,获取高精度数据,全面反映作物/植被生长环境状况,从而在景观尺度上提供更深入、更可靠的洞察。
支持将多达 50 个传感器节点直接接入 Water Node,实现集中数据采集与管理。
用于测量环境空气温度和相对湿度,为局地蒸散(ET)分析提供可靠的数据支持。
用于测量土壤含水量、温度和电导率,支持蒸发监测及土壤 CO2 排放分析。
用于测量降雨强度和总降水量,为降水变化评估提供数据支持。
用于测量太阳总辐射,帮助分析小气候中不同区域的遮阴和日照暴露差异。
* 如有需要,可对传感器数据进行后期校准(例如在非矿质土壤类型中使用传感器,或对测量精度要求高于标准规格的应用场景)。用户可对从 HOBOlink 导出的数据应用相应的校准方程。体积含水量(VWC)的有效测量范围将取决于所采用的校准方程。
** 注: 对于适用的传感器,若传感器未完全置于被测介质中,由于平衡时间较长,温度测量结果可能存在一定偏差。
技术参数若有更改,恕不另行通知